Sistem Deteksi SEO Poisoning pada Domain Pendidikan dengan Verifikasi Dinamis untuk Mengatasi Web Cloaking

Menjaga Integritas dan Reputasi Domain Pendidikan (.ac.id) dari Infiltrasi Konten Negatif menggunakan Analisis Machine Learning.

Pelajari Lebih Lanjut Login untuk Memulai Scan

Informasi Ketersediaan Sistem

Sistem tidak aktif 24/7. Jika halaman login tidak dapat diakses, hubungi admin.

Hubungi Admin (WA)

Dampak Serangan Malicious

Statistik menunjukkan betapa seriusnya ancaman konten malicious terhadap domain pendidikan

85%

Domain .ac.id terinfeksi dalam 6 bulan terakhir

91.2%

Akurasi deteksi sistem kami

500+

Domain berhasil dipulihkan

24/7

Monitoring real-time

Tentang Sistem

Misi Kami: Melindungi Reputasi Akademik.

Domain pendidikan (.ac.id) adalah aset digital dengan otoritas tinggi di mesin pencari. Sayangnya, ini menjadikannya target utama untuk injeksi konten *malicious* seperti judi online, pornografi, dan *phishing*.

Sistem kami hadir sebagai solusi proaktif. Kami memindai dan menganalisis domain .ac.id secara mendalam untuk mendeteksi halaman yang telah terinfiltrasi, membantu administrator membersihkan situs dan menjaga integritas institusi pendidikan.

Analisis Teks Konten dengan AI
Pemindaian *Subdomain* dan *Orphan Pages*
Pelaporan *Real-time* via Aplikasi Mobile

Contoh Serangan

Bagaimana Konten Malicious Masuk ke Domain Pendidikan?

Berikut adalah beberapa contoh serangan yang sering terjadi pada domain .ac.id

SQL Injection

Penyerang memanfaatkan celah keamanan pada formulir login atau pencarian untuk menyisipkan kode SQL berbahaya.

' OR '1'='1 -- (Contoh payload)

Cross-Site Scripting (XSS)

Script berbahaya disisipkan ke dalam halaman web yang kemudian dieksekusi di browser pengunjung.

"""

script alert('contoh ketika anda melihat popup web ini')

Upload Malware

File berbahaya diupload melalui fitur upload yang tidak aman, kemudian didistribusikan ke pengunjung.

malware.exe

Halaman Judi Online Tersembunyi

Konten malicious yang sering disisipkan ke subdomain

Halaman Phishing

Menggunakan domain terpercaya untuk mencuri data

Fitur Unggulan

Bagaimana Kami Melakukannya?

Teknologi canggih yang menggabungkan kecerdasan buatan dengan pemindaian mendalam

Deteksi Berbasis AI

Menggunakan model *Machine Learning* (Random Forest) dengan **akurasi 91.2%** untuk mengklasifikasikan konten.

Akurasi Tinggi

Pemindaian Multi-Layer

Tidak hanya halaman utama, sistem melakukan enumerasi *subdomain* dan analisis *crawling* mendalam.

Pemindaian Mendalam

API & Aplikasi Mobile

Dibangun di atas REST API (Django) dan dapat diakses melalui aplikasi *mobile* (Flutter) *real-time*.

Akses Real-time

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Jawaban untuk pertanyaan umum tentang sistem deteksi malicious kami

Apakah sistem ini dapat mendeteksi semua jenis konten malicious?

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk melakukan scanning?

Apakah hasil scanning akurat 100%?

Apakah sistem ini dapat digunakan untuk domain non-.ac.id?

Tim Kami

Para Peneliti dan Pengembang

Tim yang berdedikasi dalam pengembangan sistem deteksi malicious untuk melindungi domain pendidikan Indonesia

Muhammad Mas'ud

Mahasiswa - NIM 22103041067

Pengembang utama sistem deteksi malicious. Bertanggung jawab atas implementasi machine learning dan pengembangan aplikasi web.

Dr. Ir. Arief Hidayat, S.Kom., M.Kom

Dosen Pembimbing 1

NPP: 05.18.1.0523
NIDN: 0612017701
Sinta Id: 12368
Email: rifmillenia@gmail.com

Ardian Fachreza, ST., M.Kom

Dosen Pembimbing 2

NPP: 05.18.1.0494
NIDN: 0612039002
Sinta Id: 6895379
Email: ardian.fachreza@unwahas.ac.id

Untuk informasi lebih lanjut atau kolaborasi

Hubungi Tim Kami